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数据分析的工具有哪些【大数据工具有哪些】

2023/1/31 来自于：制图网 点击：48

数据分析的工具有哪些【大数据工具有哪些】

很多人在从事大数据分析行业时都会选择学习Python。

没错！Python对于有编程基础的同学来说，简洁快速、入门简单、功能强大。

但是作为数据分析师，你想要的分析可能需要覆盖主流媒体、深层次的语义分析以及直观的可视化展示结果，而Python应对这类需求时便显得复杂度极高。

此类需求场景下，使用大数据分析类的软件显得异常迫切。

今天，给大家介绍几款市面上常用的大数据分析软件

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这里要重点跟大家强调一下，国家严令禁止利用爬虫侵犯个人或企业隐私的行为，所以要在法律允许的前提下使用爬虫工具哦~

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分布式采集系统，提高采集效率；基于源代码设定规则的，有一定的学习门槛。用户群体比较大，遇到不懂的问题，能够找到很多解决方案。

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模拟人浏览网页的操作，通过输入文字、点击元素、选择操作项等一些简单操作，即可完成规则配置，无需编写代码，对没有技术背景的用户极为友好。

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直接接入代理IP，无需设置便可避免因IP被限制访问导致的无法采集的问题；自动登录验证码识别，网站自动完成验证码输入，无需人工看管。

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后羿采集器采集和导出全免费，无限制放心用，可后台运行，速度实时显示。

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市面上可供个人使用的数据分析工作，更多的功能为统计及图表展示，而利用NLP技术进行语义内容分析的产品，少之又少。

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在过去，大多数数据人员的工作模式都是自己使用excel透视表来进行相关的数据报表制作和数据分析工作，而近年来，国内外的BI系统为企业快速进行统计与展示提供了便利。

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Microsoft Power BI 是一套主要在Azure上运行的业务分析工具，是微软旗下的。跟我们平时用的Excel相比，Excel更全面且更专注于数据分析，而Power BI则比较精简更专注于报表可视化。

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Tableau是一款国际知名的可视化分析工具，旗下有很多系列产品，都是以Tableau Server 为基础的，可以管理数据源和制作的报表。

其产品最大的一个特点就是强大的可视化功能，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂，价格相对来说偏贵。

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永洪是国内的一家BI公司，连续四年荣获敏捷BI领域第一名，旗下Z-suite 是一站式大数据分析平台，为各个行业提供BI服务搭建了架构。

相比国外的BI软件，本地的BI软件在价格上还是很亲民的。

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然后，在真正执行的过程中，就会发生一个很重要的问题，不同的系统对不同数据的兼容性不太一样，辛苦收集的数据由于格式等问题导致在后面的环节中很难按照设计好的类型进行分析和统计。

所以找到一个集采集、分析、统计、可视化为一体的数据分析工具就显得格外重要。

小编尝试寻找同类产品，但是并没有找到，所以介绍一下自家产品。

——“海量ADP”，一个集数据分析处理全流程为一体的商业智能中台！

ADP商业智能中台运行着一套以“PDCA”与“OODA”循环为基础的商业生态规则，使用 3 张画布，结合 2 套机制，实现 1 个目标。

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所有的数据分析最终的目标都是解决业务问题，每个工具都有自己的优势与劣势，重点在于选择一个最适合你的。

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